增强数据管理如何彻底改变主数据管理？

增强数据管理可以通过利用先进技术、提高运营效率和改进决策来提供有价值的功能来支持 MDM 计划。

这听起来可能有点耸人听闻，但毫无疑问的是，技术发展的速度正处于历史最高水平。然而，这种快速变化的步伐一方面让企业感到兴奋；另一方面，这让他们感到紧张。随着 AI（人工智能）、ML（机器学习）和 NLP（自然语言处理）影响着每个行业，任何行业都将不再一样。旧方法正在让位于更快、更简单、更有效的新技术。主数据管理 (MDM) 也不例外，并且正在经历重大变化。MDM 在过去二十年中一直存在，被视为耗时、成本高昂且过度依赖 IT，但现在已经成为过去。增强数据管理（ADM）时代即将到来。在这里，我们将了解 ADM 如何彻底改变主数据管理 (MDM) 以及它为企业带来的优势。

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什么是增强数据管理 (ADM)？

增强数据管理（ADM）是一种应用人工智能、机器学习、数据自动化、图形、自然语言处理进行数据管理和优化的方法。它通过帮助人类管理数据的能力和认知来补充人类智能，从而提高效率、降低成本、提高数据质量、改善治理和决策，同时消除重复性任务并在更短的时间内创造更多价值。它旨在增强 IT 和数据工程团队的能力，并使业务用户能够在与洞察和分析相关的计划中发挥带头作用。作为云原生，ADM 提供云就绪性和可扩展性，从而提供处理大量和各种数据的能力。

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为什么需要增强数据管理？

增强数据管理技术已被用于解决时间和/或劳动密集型任务，例如分析数据、消除数据冗余、应用策略规则、配置管理和修改性能。然而，实施它还有更多理由。

增强数据管理在检测异常值和异常情况并提出修改建议方面表现出色，例如模式识别、自动发现以及隐藏护照、出生日期等个人身份信息。此外，与传统的数据管理不同，传统的数据管理涉及收集、 ADM 可以存储、保护、控制和执行过滤、复制和标记等工作，从而消除大量手动任务。

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MDM 增强数据管理最佳实践

ADM 的一些 MDM 最佳实践涉及以下内容：

主数据存储库：ADM 通过定位和分析主数据并创建单个可信数据存储库来收集来自各个部门的信息，从而帮助构建主数据模型。
数据质量管理：通过采用先进的分析方法，可以快速增强数据。其中一种方法是应用“时间序列预测”、“独特性、‘完成’和‘一致性’的 SQL 规则。”
数据集成（实时）：ADM 有助于创建来自不同来源的数据的统一视图，以提供建议并简化实时集成。API 促进了这些集成，用于创建动态数据目标和灵活的数据访问。
元数据管理：ADM 帮助创建元数据模型和规则，包括收集技术和业务元数据。结构化和非结构化数据的组织、编目和合并是自动发生的。

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增强型 MDM 的优势

ADM 与 MDM 有机结合，让组织能够实现两个主要目标，即确保优化业务运营以提高效率并推动业务增长。遵守不断变化的法规、风险管理能力和数据治理是 ADM 可以改进主数据管理的其他领域。从细粒度的角度来看，增强型 MDM 的主要好处是：

更快的数据准备就绪：ADM 通过利用 AI/ML 自动化数据准备，从而快速准备就绪。
增强数据素养：ADM 通过简化员工和合作伙伴的发现来简化数据理解。
分析支持的决策：ADM 通过根据确凿的事实、统计数据和分析制定决策，消除任何类型的偏见。
更智能、更快速的洞察：ADM 加速挖掘感兴趣的细分和集群、发现相关性并快速发现异常值。
更好的收入：ADM 通过提供更好的数据可见性、加快流程以及推动个性化和自动化来直接影响收入。

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增强型主数据管理的未来趋势

ADM 在 MDM 中的采用正在以惊人的速度增长。一些已经扎根并持续存在的趋势是：

预测分析：ADM 将通过基于机器学习的算法进一步实现这一点，该算法可以检查数据模式并提供精确的见解。
NLP：它已经引起了很大的兴趣，它将通过提高效率、可访问性和易用性来为 MDM 提供更多帮助。
情绪评估：通过识别数据中存在的情绪，MDM 可以进行修改，使其更有价值，更能为合作伙伴和客户所接受。
识别（图像和视频）：识别图像和视频中的图像、条形码或QR 码有助于更快地发现资产和产品。
发现不一致：立即正确地发现不规则或不一致将获得避免错误和构建故障安全 MDM 基础的动力。

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总结

增强数据管理有助于识别大型数据集之间的关联，从而扩展 MDM 的功能，特别是在数据和分析方面。MDM 提供商已开始将增强型 MDM 与其解决方案相结合，以识别以前未知的数据之间的关联，并获得将它们与主数据对象联系起来的能力。它开启了上下文主数据管理的全新世界，其中数据对象在特定上下文或业务流程中进行描述。

在图形的支持下，AI/ML 功能增强的 MDM 正在帮助数据管理领导者确保从主数据中获得最大的利用，并且可以更高效、更快速地收集更清晰的上下文洞察。